作者: waitrop (嘴砲無雙) 看板: Stock
標題: Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
時間: Mon Jan 29 11:23:44 2024
前一篇文章太八卦了,
想一想還是刪掉好了,
我們就市場與技術做專業討論,
先說結論: All in TQQQ 就對了
AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,
寒武紀是edge AI,
壁仞科技是server AI,
目前新聞與股市天天在吵的都是server AI,
而中國真正有戰鬥力能跟NVDA AMD 對打的 server AI 只有兩家:
壁仞科技與摩爾線程,
壁仞科技倒了表示全中國server AI 市場只能買NVDA AMD,
至於推文提到的華為 AI 晶片,
那是達文西+泰山 堆出來的東西,
是個十年前的設計,
跟檯面上的AI 晶片大廠只會被越拉越遠,
All in 美股七巨頭
然後我們把眼光放遠一點,
就像我之前說的,
這波AI 產業革命如果成真的話,
會像是之前的智慧手機與網路革命一樣,
從頭到尾可以整整吃十年以上,
在一開始的產業發展是放在硬體與Infrastructure 的開發,
比方說199x-2000年的CSCO,
以及智慧手機剛開始時的CPU 設計: QCOM, AAPL, ARM
以現在的情況來推算就是 NVDA AMD,
但是之後真正賺大錢的是應用平台的蘋果稅, 谷歌稅,
youtube, amazon, facebook 等,
所以之後AI 產業真正會賺大錢的是在應用平台上面,
只是現在還看不到也看不清
好, 回到重點,
AI server 的硬體, 尤其是GPU/TPU/ASIC,
我個人預估還有三到五年的榮景,
等到算力過剩 或是 大部分應用模型都訓練的差不多了,
接下來對大模型訓練的需求會減少,
這是趨勢,
所有科技的趨勢都是這樣發展,
接下來就是edge AI 的天下,
最終的應用平台都是要跑在客戶端, 比方說手機或筆電等,
尤其是inference 推理的應用一定都在 edge device上跑,
所以我個人預估一兩年內 edge AI 的需求會暴增,
三五年後 edge AI 會超過 server AI,
Then, who is the edge AI player:
台灣: 聯發科
中國: 寒武紀, 華為 NPU
美國: GOOG, ARM (Mali), NVDA (maybe), AMD (maybe), AAPL (NPU), QCOM
還有一些新創公司在做 edge AI 晶片,
目前 edge AI 做得最好的是GOOG 的tensor,
能夠配合安卓在手機上面跑AI 推論,
Pixel 手機上面也有一些 edge AI 晶片的應用,
包含照相美顏 與 即時修圖等功能,
結論還是All in 七巨頭, TQQQ
再來說CUDA的事情,
有OpenCL 跟CUDA 對打,
這是一個完全open source 的東西,
CUDA 與OpenCL 就像是當年DirectX 與 OpenGL,
所有其他GPU公司要繞開CUDA,
只能從OpenCL 或是其他open source framework 下手,
至於推文說的Pytorch 與 TensorFlow 等 framework,
又是不同的東西,
Pytorch TensorFlow 都是架構在CUDA/OpenCL 上面,
他們不是平行同等的東西,
所以才有所謂的GPU CUDA 加速 Pytorch TensorFlow,
一樣的道理,
你拿DirectX 與 OpenGL 來對比就知道我的意思,
現在OpenCL 還是比不上CUDA,
但是基於open source 與各大軟硬體公司合作,
相信幾年後一定會追上的,
就像當年OpenGL 也是多花了幾年的時間才追上 DirectX
※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言:
: ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言:
: : 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: : ※請勿刪減原文標題
: : 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ
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: : 發布時間:2024/01/27 08:22
: : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: : 記者署名:吳孟峰
: : ※原文無記載者得留空
: : 原文內容:
: : 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科